BlogYapay Zeka

Ollama ile Kendi LLM Sunucunuzu Kurmak: Donanım ve Gizlilik Rehberi

Ollama nedir, kendi sunucunuzda büyük dil modeli çalıştırmak ne zaman mantıklı? GPU ve RAM gereksinimleri, gizlilik avantajı ve kurulum adımları.

Ollama, açık ağırlıklı büyük dil modellerini (LLM) kendi makinenizde veya sunucunuzda tek komutla indirip çalıştırmanızı sağlayan açık kaynak bir araçtır. Verilerinizin üçüncü taraf bir API'ye gitmediği, maliyetin kullanım başına değil sabit olduğu bir yapı sunar.

Neden kendi sunucunuzda çalıştırmalısınız?

  • Gizlilik: Müşteri verisi, sözleşmeler ve kaynak kod dışarı çıkmaz.
  • Öngörülebilir maliyet: Token başına ücret yok; kullanım arttıkça maliyet artmaz.
  • Kontrol: Model seçimi, sürüm, sistem komutları ve ince ayar sizde.
  • Gecikme: Uygulamanıza yakın bir sunucuda ağ gecikmesi azalır.

Donanım gereksinimi

Gereken bellek modelin boyutuna ve nicemlemeye (quantization) bağlıdır. Kaba bir kural olarak 4-bit nicemlenmiş bir modelin bellek ihtiyacı, parametre sayısının (milyar) yaklaşık yarısı GB kadardır, üzerine bağlam (context) belleği eklenir:

Model boyutuYaklaşık bellek (4-bit)Tipik donanım
7-8 milyar parametre5-6 GB8 GB+ VRAM'li GPU veya 16 GB RAM (CPU, yavaş)
13-14 milyar parametre9-10 GB12-16 GB VRAM'li GPU
30-34 milyar parametre20-24 GB24 GB VRAM'li GPU
70 milyar parametre40+ GBÇoklu GPU veya 48-80 GB VRAM

Kurulum adımları

  1. GPU sürücülerini ve CUDA yığınını kurun (NVIDIA GPU'larda).
  2. Ollama'yı resmi betikle kurun; servis olarak çalışsın.
  3. Bir model indirin ve test edin (ör. ollama run <model>).
  4. API'yi yalnızca iç ağa veya VPN'e açın; internete doğrudan açmayın, önüne kimlik doğrulaması olan bir ters vekil (reverse proxy) koyun.
  5. Kullanım ve GPU belleğini izleyin; gerektiğinde nicemleme düzeyini veya modeli değiştirin.

Ne zaman bulut API'si, ne zaman kendi sunucu?

DurumÖneri
Düşük hacim, en yüksek model kalitesiBulut API
Hassas veri, yüksek ve sabit hacimKendi sunucu
Deneme ve prototipBulut API veya yerel makine
Çevrimdışı/izole ortamKendi sunucu

Hosting Telekom yapay zeka altyapı çözümleri için teklif formunu kullanabilirsiniz; iş yükünüze göre GPU ve bellek ihtiyacı birlikte planlanır.

Sık sorulan sorular

Ollama için GPU şart mı?

Şart değil. Küçük modeller yalnızca CPU ve yeterli RAM ile de çalışır ama yanıt süresi uzar. Üretim kullanımı için GPU önerilir.

Ollama API'sini internete açabilir miyim?

Doğrudan açmayın. Kimlik doğrulaması ve hız sınırı olan bir ters vekil kullanın, mümkünse erişimi VPN veya IP beyaz listesiyle kısıtlayın.

Kaynaklar

Bu yazı genel bilgilendirme amaçlıdır; hizmet kapsamı ve güncel özellikler için ilgili ürün sayfasına bakın.